在搜狗搜索移动3.0版本发布会上，搜狗CEO王小川正式发布了新功能“微信头条”，和“今日头条”一样同样的主打个性化智能推荐。而张朝阳则特意在《搜狐起诉今日头条侵权 索赔1100万元》这条微博下面点了个赞。

微信头条的目地不言而喻：干掉今日头条

今日头条经历了3年的数据沉淀，积累了足够多的用户数据，在独立新闻聚合类产品里今日头条是当之无愧的的“一哥”。而稍晚诞生的一点资讯虽然也在高速增长，但无论数据量还是用户基数都很难再和今日头条相抗衡。

不过刚刚发布的微信头条可谓是站在巨人肩膀上。妈叫搜狗奶叫腾讯，姥爷叫搜狐。作为一个含着金钥匙出生的产品，不仅有搜狗长达10年收集的海量数据，更有百万级微信公众号沉淀的内容，可以说两者从数据量上基本已经处于同一起跑线。作为主打个性化推荐的今日头条终于迎来了一个重量级对手。

下面笔者将从五个方面剖析两者之间的优劣势。

一、拼个性化推荐，细节精准才是王者

个性化推荐是两者都主推的特色，但搜狗在技术准备上和今日头条相比还存在一定不足。

或许是基于大策略的考量，搜狗“微信头条”目前只支持微信账号登陆，有悖于当下多渠道宽松注册的用户体验原则，不过奇怪的是，微信登陆后公众账号信息并没有同步过来。而微信方面也并没有单独开放更多的数据接口，这让人颇为费解。如果微信能够开放数据给搜狗，分析出用户以往朋友圈文章类型，并基于此进行个性化推荐，那么追赶今日头条只是时间问题。不过目前搜狗和微信并没有这么做，我倒是不相信搜狗想不到这一点，只能说搜狗目前只是试验阶段，准备不足。

反观今日头条，可以支持微博、微信、QQ、人人网、开心网等多个社交平台登录，并且利用各第三方API所能搜集到的账户信息相对更加全面。而笔者根据一位近头条人士获得了今日头条总共有八大推荐方式：

√ 相似文章主题相似性的推荐：通过获取与用户阅读过文章的相似文章来进行推荐。

√ 基于相同城市的新闻：对于拥有相同地理信息的用户，会推荐与之相匹配的城市的热门文章。

√ 基于文章关键词的推荐：对于每篇文章，提取关键词，作为描述文章内容的一种特征。然后与用户动作历史的文章关键词进行匹配推荐。

√ 基于站内热门文章的普适性推荐：根据站内用户阅读习惯，找出热门文章，对所有没有阅读过该文章的用户进行推荐。

√ 基于社交好友关系的阅读习惯推荐：根据用户的站外好友，获取站外好友转发评论或发表过的文章进行推荐。

√ 基于用户长期兴趣关键词的推荐：通过比较用户短期和长期的阅读兴趣主题和关键词进行推荐。

√ 基于相似用户阅读习惯的列表推荐：计算一定时期内的用户动作相似性，进行阅读内容的交叉性推荐。

√ 基于站点分布来源的内容推荐：通过用户阅读的文章来源分布为用户计算出20个用户喜欢的新闻来源进行推荐。

不过看到这么多的推荐方式别着急膜拜，要注意今日头条的个性化推荐并非完全基于大数据，热门信息、社交关系、地理信息、等推荐规则并非难事，而搜狗在短时间内把规则写好套上完全不是问题。如果搜狗想，那微信头条和今日头条在内容推荐上的差距短时间内会大大缩小。要知道绝大多数用户是很难感知出一个80分的产品和70分产品之间的差距。

二、拼内容精细化，机器PK人脑胜算几何？

√ 今日头条主打机器人

今日头条主打个性化推荐，创始人张一鸣也是技术出身，其对内容的重视程度远比想象中要低。“机器智商未必高于见多识广的人，主要是人的记忆力有限，处理的数据量有限，而机器不知疲倦，每时每刻都可以输入海量数据。”在多个场合，张一鸣都发表了类似观点。不过具体实操的时候，今日头条对内容精细化运作方面却表现出了明显不一样的方向。

在最新版本的今日头条，新增了不少关于内容运营方面的细节，例如开始模仿“一点资讯”的关键词订阅、开始模仿“搜狐新闻客户端”的媒体账号订阅等等，都说明单纯的依靠机器和技术目前还是无法实现今日头条的精准个性化推荐。笔者私下采访了一位今日头条媒体平台的运营人员了解到，现在头条号内容的推荐数和阅读数比值大约为20:1，距离精准还有好长路要走。