熟悉Google analytics的朋友都知道里面集成了一个：网页内分析（In-Page Analytics） 工具，用于可视化的查看指定页面的链接点击分布，当以可视化方式查看时，可以通过点击页面链接，依次查看各个页面的点击分布。

Google analytics的可视化分析，其实是根据页面点击的引用页（Referer）来统计的，即当前页，点击的目标页面都要正确的部署ga的脚本，这也可以解释为什么Google analytics的分析：

1、无法区分跳转到外站的链接点击

2、无法区分指向同一页面地址的不同位置的链接的点击数（如同一篇文章有标题链接，和图片链接，这时Google analytics是无法区分用户到底是点标题还是点图片链接的）

另外Google analytics虽然支持细分，筛选，和按日期范围查看，但对于普通用户来讲有些复杂，不一定知道如何操作。

因此自己设计和实现页面点击分析工具除了要解决这儿的2个问题外，还希望在可用性上有所提高，让产品，设计，测试人员也可以方便的查看各个页面的点击情况。

自己设计和实现页面点击分析工具需要按：

1、用户来源（站点推荐，搜索引擎）

2、新老访客

来区分点击。

如果是站点推荐，可以查看具体的推荐页面地址，如果是搜索引擎，可以看具体的关键字。

新老访客，则按页面地址而不是全站来区分，可以区分用户第一次看到指定页面，和第二天访问该页面的点击情况，这样的好处是可以分析用户第一次看的你的：广告，专题页时，最本能的点击情况。

介绍一下基本的点击统计：

1、在我们的设计里，为每个链接绑定js点击事件，每次点击时，提交一条数据到服务器，这样就可以区分跳到外站的链接了。

2、在我们的设计里，每个链接的点击，除了记录链接地址外，还会记录链接的所在div容器信息。

有时候我们需要了解网站页面中各链接的点击情况，尤其是网站的首页和一些中间页，这对网站的内容编排、用户体验优化都能起到很好的指导作用。

这样就可以区分指向同一地址，但位置不同的链接了，具体的实现比这儿介绍的要复杂些，但基本的思路是这样的。

介绍一下如何区分用户来源：

常见的用户来源有：直接流量，站点推荐，搜索引擎。

而每次访问时，可以用js读到访问页的Referer，即引用页地址。

如果引用页为空，或为本站点的上一个页面地址，即为：直接流量。

如果引用页为其他站点（朋友的站点推荐，别人的文章引用），即为站点推荐。

介绍一下如何区分新老访客：

因为要区分用户是否为第一次查看指定页面，这时要在服务器端记录用户的点击明细，如果：

1、之前没有在指定页面发生过点击

2 、或距离上次在指定页面的点击时间少于1天

则认为是新访客点击，否则作为老访客。

好了，基本的设计和思路就是这样，至于如何做的像Google analytics的可视化那样漂亮，其实并不是太难（提示一下：每个黄色的小链接其实是个浮动的div），也不是我们这篇文章的重点，或许可以在下一篇文章里介绍：

总结：

1、通过改变数据记录的方式，来记录外站链接点击。

2、通过链接的相关信息，来区分链接点击。

3、页面点击分析工具不一定要大而全，方便实用就好。

通过自己开发的：页面点击分析工具，已经在我们的日常工作中发挥作用了，设计师，产品经理会先看看页面点击，再决定设计时，如何更好的布局，导航，而不是过去的凭感觉 ：）

用朋友的站点页面做测试，下午的点击数据 ：）