在网站剖析中，经常会做网站优化测试，就会斗劲分歧方案的转换率，例如特出率，订单采办率，按钮点击率等；也会记实访客或者客户的具体数据默示。但良多时辰差异都很小，事实是保呈现状仍是周全采用新方案的内容，很难有结论，于是两者差异在统计学的意义是否显著就变得很主要。

假设有下列的数据： 

那么我们可以使用Avinash Kaushik介绍的Excel-数据显著性计较器来磨练，具体请查看http://www.zhuojie.cc/?/avinash/excellent-analytics-tip1-statistical-significance/

输入数据后计较得知（Number of Test Participants是分母，Number of Conversions是分子），差异是显著的，因为方框中显示了”Yes”

以上体例的事理是两组数据的差异跨越了数据置信区间的话，那么就会呈现数据显著性差异的结不美观。

二、两自力样本T磨练

SPSS中斗劲均值的体例搜罗： 

在介绍两自力样本T磨练之前，先说下均值的斗劲情形，由浅入深。

假设有以下两种情形：

这篇文章首要讲解两种磨练数据的体例：分袂是在Excel中使用已经写好函数的数据显著性计较器，和使用SPSS对具体客户数据进行显著性磨练。

1000件中最年夜缺陷数是10，此刻有2件，接下来还有995件要查，那媚暌剐两种可能：

1.均值的磨练

假设磨练的轨范一般分为以下几步：

3）计较磨练统计量不美观测值发生的概率，P值

4）给定显著性水平α， 如不美观P<α， 即小概率事务发生，即原假设发生的概率很小，那么推翻原假设，如不美观P>α， 那么原假设成立。

Excel文件可年夜此处下载：http://www.zhuojie.cc/?/s/cz9E6

1）工场的质量打点员说：产物缺陷率只有1/1000， 然后你起头抽查，抽了5件，就有2件是有问题的，那么问题就年夜单了。

注重：数据案例来自李洪成教员的SPSS资料

一、Excel-数据显著性计较器

因为1000件中最年夜缺陷数是1件，此刻有2件，也就是概率极小的工作发生。

*产物缺陷率远远高于1%，质量打点员忽悠人；

以上的体例合用于简单的两个比率之间的对比，接下来要说说高级点的内容，SPSS中的假设磨练问题来斗劲两个样本的均值。

*恰巧抽到出缺陷的产物，接下来的995件很少出缺陷的了。

2）工场的质量打点员说：产物缺陷率只有1/100，然后你起头抽查，抽了5件，就有2件是有问题的，那么问题也挺年夜单。

概率计较：

原假设：也就是假设产物缺陷率是1/100， 前面抽了5件，就有2件次品的概率是0.088%；

2）选择磨练统计量

1）确定原假设和备选假设（原假设就的意思是对总体的比例、均值或分布做出某种假设）

抽5件中2件，后续抽查产物缺陷率小于1/100的的概率为0.088%；抽5件中2件，后续抽查产物缺陷率年夜于1/100的的概率为99.912%，即原假设发生的概率《α，如不美观α为5%，那么0.088%《5%， 即磨练中的小概率事务发生，原本不太可能的工作发生了，那么推翻原假设。